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RAG・検索
Query2docとは？LLMの仮想文書で検索クエリを拡張し、RAGの候補検索を改善する技術
Query2docは、LLMに生成させた仮想文書を元の質問へ加える検索クエリ拡張手法です。BM25と密検索での使い方、検索品質と遅延の実験結果から、RAGや社内検索への応用と導入時の注意点を解説します。
参照論文：Query2doc: Query Expansion with Large Language Models
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Query2docは、LLMに生成させた仮想文書を元の質問へ加える検索クエリ拡張手法です。BM25と密検索での使い方、検索品質と遅延の実験結果から、RAGや社内検索への応用と導入時の注意点を解説します。
参照論文：Query2doc: Query Expansion with Large Language Models