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#ハイブリッド検索の記事一覧
2件の記事があります。
RAG・検索
RRFとは？検索結果を順位だけで統合し、RAGのハイブリッド検索に活かす技術
RRF（Reciprocal Rank Fusion）は、異なる検索器の結果を順位の逆数で統合する手法です。スコアの尺度をそろえずに併用できる仕組み、原論文の評価結果、RAGへの実装方法と候補数・重複の注意点を解説します。
参照論文：Reciprocal rank fusion outperforms condorcet and individual rank learning methods
RAG・検索
M3-Embeddingとは？多言語RAGで密・疎・マルチベクトル検索を統合する埋め込み技術
M3-Embeddingは、1つのテキスト埋め込みモデルで密検索、疎検索、マルチベクトル検索を扱う技術です。自己知識蒸留、長文対応、多言語RAGでの使い方と評価結果を解説します。
参照論文：M3-Embedding: Multi-Linguality, Multi-Functionality, Multi-Granularity Text Embeddings Through Self-Knowledge Distillation