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#少数例学習の記事一覧
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学習・ファインチューニング
SetFitとは？少量の文章ラベルから学び、プロンプトなしで分類する技術
SetFitは、ラベル付き文章をペアにして文埋め込みを調整し、軽量な分類器を学習する技術です。2段階の学習、少数例での評価結果、日本語の実験から、問い合わせ分類やAI処理の振り分けへの応用と限界を解説します。
参照論文：Efficient Few-Shot Learning Without Prompts
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SetFitは、ラベル付き文章をペアにして文埋め込みを調整し、軽量な分類器を学習する技術です。2段階の学習、少数例での評価結果、日本語の実験から、問い合わせ分類やAI処理の振り分けへの応用と限界を解説します。
参照論文：Efficient Few-Shot Learning Without Prompts