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Sentence-BERTとは？文章を個別にベクトル化し、意味検索の比較コストを減らす技術

Sentence-BERT（SBERT）は、BERTを文ペアで学習し、個別に計算した文ベクトルで意味を比較する技術です。重み共有、プーリング、3種類の学習目的、類似度評価と速度の結果から、FAQ検索や重複検出への応用と限界を解説します。

参照論文：Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks