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#検索拡張生成の記事一覧
2件の記事があります。
RAG・検索
RAGとは？検索と生成を共同学習し、外部知識から回答を作る技術
RAGの原論文をもとに、DPRとBARTを組み合わせる構造、RAG-SequenceとRAG-Tokenの違い、回答から検索器を学ぶ仕組みを解説します。質問応答の実験結果と、社内検索やAIアプリ開発へのヒントも整理します。
参照論文：Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks
RAG・検索
Speculative RAGとは？RAGの精度と速度を両立する下書き生成・検証の仕組み
Speculative RAGは、小さな専用モデルで複数の回答候補を並列生成し、大きな汎用モデルがそれを検証することで、RAGの精度とレイテンシを同時に改善する技術です。仕組み、実験結果、実務での使い道を日本語で解説します。
参照論文：Speculative RAG: Enhancing Retrieval Augmented Generation through Drafting