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学習・ファインチューニング
AdaLoRAとは？LoRAのランクを重要度に応じて再配分する省パラメータ学習
AdaLoRAは、LoRAの低ランク更新を全層へ均等に置かず、学習中の重要度に応じてランク予算を再配分するPEFT手法です。仕組み、実験結果、実装とプロダクトへの活かし方を解説します。
参照論文：Adaptive Budget Allocation for Parameter-Efficient Fine-Tuning
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AdaLoRAは、LoRAの低ランク更新を全層へ均等に置かず、学習中の重要度に応じてランク予算を再配分するPEFT手法です。仕組み、実験結果、実装とプロダクトへの活かし方を解説します。
参照論文：Adaptive Budget Allocation for Parameter-Efficient Fine-Tuning