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推論最適化
BitNetとは？1.58bitでLLMを軽く速くする1-bit事前学習の仕組みと使い道を解説
BitNetは、Transformerの線形層をBitLinearに置き換え、重みを1bitまたは1.58bitで最初から学習する技術です。量子化後処理より低コストで、同規模FP16モデルに近い性能を狙う考え方を日本語で整理します。
参照論文：BitNet: 1-bit Pre-training for Large Language Models