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#Chain-of-Thoughtの記事一覧
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推論最適化
Self-Consistencyとは？複数の推論経路から最終回答を安定化するLLM推論手法
Self-Consistencyは、LLMに複数の推論経路を生成させ、最も一貫した答えを採用する推論時手法です。Chain-of-Thoughtの弱点、仕組み、実験結果、実務での使い道を日本語で解説します。
参照論文：Self-Consistency Improves Chain of Thought Reasoning in Language Models