タグ
#ConvNeXtの記事一覧
1件の記事があります。
学習・ファインチューニング
ConvNeXtとは？Transformerの設計を取り入れ、画像認識を改善する畳み込みモデル
ConvNeXtは、学習方法とネットワーク構造を見直し、Attentionを使わずに画像認識性能を高めたモデルです。7×7のDepthwise畳み込み、階層構造、実験条件を解説し、画像分類・領域分割の開発やモデル比較へのヒントを整理します。
参照論文：A ConvNet for the 2020s
タグ
1件の記事があります。
ConvNeXtは、学習方法とネットワーク構造を見直し、Attentionを使わずに画像認識性能を高めたモデルです。7×7のDepthwise畳み込み、階層構造、実験条件を解説し、画像分類・領域分割の開発やモデル比較へのヒントを整理します。
参照論文：A ConvNet for the 2020s