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#DDIMの記事一覧

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推論最適化

DDIMとは？追加学習なしで拡散モデルの生成ステップを減らす技術

DDIMは、学習済み拡散モデルのノイズ予測器を再利用し、生成時の更新則と時刻の選び方で画像生成を高速化する技術です。決定論的サンプリングの仕組み、FIDの比較、プレビューや画像編集への応用と限界を解説します。

参照論文：Denoising Diffusion Implicit Models