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#Dense Retrievalの記事一覧
2件の記事があります。
RAG・検索
DPRとは？RAGの検索精度を意味理解で高めるDense Passage Retrieval
DPR（Dense Passage Retrieval）は、質問と文書をベクトル化して意味的に近い根拠を探す検索技術です。デュアルエンコーダの仕組み、学習、実験結果、RAG開発への活かし方を解説します。
参照論文：Dense Passage Retrieval for Open-Domain Question Answering
RAG・検索
HyDEとは？関連ラベルなしで検索精度を上げる仮想文書ベース検索の仕組みと使い道
HyDEは、質問からまず“答えらしき文書”を生成し、その文書をベクトル化して検索することで、学習データなしでも密ベクトル検索を強くする技術です。ゼロショット検索がなぜ難しいのか、HyDEがどう解くのか、RAGや社内検索にどう応用できるのかを解説します。
参照論文：Precise Zero-Shot Dense Retrieval without Relevance Labels