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音声AI
HuBERTとは？音声から作ったクラスタ番号の予測で、文字起こしに頼らず表現を学ぶ技術
HuBERTは、音声をクラスタリングして作った疑似ラベルを、隠した区間で予測する自己教師あり学習です。正解を作り直す反復学習、wav2vec 2.0との違い、音声認識の実験結果から、少量ラベルでの開発への応用と限界を解説します。
参照論文：HuBERT: Self-Supervised Speech Representation Learning by Masked Prediction of Hidden Units