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#LLMエージェントの記事一覧
2件の記事があります。
AIエージェント
Self-Refineとは？LLMが自己フィードバックで回答・コードを段階的に改善する技術
Self-Refineは、追加学習なしでLLMに初案の批評と改稿を繰り返させる推論時最適化手法です。仕組み、実験結果、AIエージェントや開発支援への活用、導入時の注意点を解説します。
参照論文：Self-Refine: Iterative Refinement with Self-Feedback
AIエージェント
Mixture-of-Agentsとは？複数LLMを階層的に協調させて回答品質を高める推論設計
Mixture-of-Agentsは、複数の大規模言語モデルの出力を段階的に集約し、単体モデルより高品質な回答を目指す推論設計です。提案役と集約役の分担、層構造、評価結果、実務での使い道を日本語で解説します。
参照論文：Mixture-of-Agents Enhances Large Language Model Capabilities