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推論最適化
Lookahead Decodingとは？ドラフトモデルなしでLLM推論の逐次依存を崩す高速化技術
Lookahead Decodingは、追加のドラフトモデルを用意せずに複数トークン候補を並列生成し、LLM推論の逐次依存を崩して高速化する手法です。Jacobi decodingをどう実用化したのか、仕組み、評価結果、実装やプロダクトへの応用ポイントまで日本語で整理します。
参照論文：Break the Sequential Dependency of LLM Inference Using Lookahead Decoding