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Mixture-of-Agentsとは？複数LLMを階層的に協調させて回答品質を高める推論設計

Mixture-of-Agentsは、複数の大規模言語モデルの出力を段階的に集約し、単体モデルより高品質な回答を目指す推論設計です。提案役と集約役の分担、層構造、評価結果、実務での使い道を日本語で解説します。

参照論文：Mixture-of-Agents Enhances Large Language Model Capabilities