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学習・ファインチューニング
RAFTとは？RAG前提でLLMを学習し、検索ノイズに強くするドメイン適応手法
RAFTは、RAGで使う検索文書を学習時からLLMに見せ、正解文書とノイズ文書を見分けながら答える力を鍛える学習手法です。仕組み、実験結果、実務での使い道を日本語で解説します。
参照論文：RAFT: Adapting Language Model to Domain Specific RAG
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RAFTは、RAGで使う検索文書を学習時からLLMに見せ、正解文書とノイズ文書を見分けながら答える力を鍛える学習手法です。仕組み、実験結果、実務での使い道を日本語で解説します。
参照論文：RAFT: Adapting Language Model to Domain Specific RAG