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推論最適化
RAPIDとは？長文LLM推論をRAGとSpeculative Decodingで高速化する技術
RAPIDは、長文コンテキストLLMの推論をRAGベースのドラフト生成と推論時知識転移で高速化しつつ、応答品質まで引き上げる手法です。長文推論がなぜ遅いのか、どこでRAGが効くのか、実装の勘所まで技術的に解説します。
参照論文：RAPID: Long-Context Inference with Retrieval-Augmented Speculative Decoding