タグ
#SWIFTの記事一覧
1件の記事があります。
推論最適化
SWIFTとは？追加モデルなしでLLM推論を高速化する自己スペキュレーティブデコーディング
SWIFTは、同じLLMの一部の層をスキップして軽量なドラフトモデルをその場で作り、追加学習なしで推論を1.3〜1.6倍高速化する手法です。自己スペキュレーティブデコーディングの考え方、仕組み、使い道を論文ベースで解説します。
参照論文：SWIFT: On-the-Fly Self-Speculative Decoding for LLM Inference Acceleration