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#Test-Time Computeの記事一覧
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推論最適化
テスト時スケーリングとは？小さいLLMでも追加推論で性能を伸ばす考え方と使いどころ
テスト時スケーリングは、モデルを大きくする代わりに推論時の計算を賢く増やして回答品質を高める考え方です。難しい問題にだけ追加計算を配分する仕組み、検証器や自己修正の役割、開発への応用ポイントを日本語で解説します。
参照論文：Scaling LLM Test-Time Compute Optimally can be More Effective than Scaling Model Parameters