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学習・ファインチューニング

VQ-VAEとは？画像や音声を離散コードに変え、生成モデルの予測単位を作る技術

VQ-VAEは、画像や音声の特徴をコードブックの番号へ変換する表現学習手法です。ベクトル量子化、勾配の近似、3つの損失と事前分布の学習を解説し、原論文の実験結果から生成モデル開発への応用と限界を整理します。

参照論文：Neural Discrete Representation Learning