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#RAGの記事一覧
3件の記事があります。
RAG・検索
ColBERTv2とは?RAG検索の精度を保ったままインデックスを軽量化する検索技術
ColBERTv2は、トークン単位で意味を照合するlate interaction検索の強みを保ちながら、残差圧縮と蒸留学習で実用性を高めた検索技術です。RAGや社内検索でなぜ効くのか、仕組み、実験結果、開発への応用まで日本語で整理します。
参照論文:ColBERTv2: Effective and Efficient Retrieval via Lightweight Late Interaction
RAG・検索
Self-RAGとは?必要なときだけ検索し根拠を自己点検するRAG手法を解説
Self-RAGは、LLMが必要なときだけ検索し、取り込んだ根拠と自分の出力を自己評価しながら生成するRAG手法です。固定検索型RAGとの違い、仕組み、実験結果、実装へのヒントを日本語で整理します。
参照論文:Self-RAG: Learning to Retrieve, Generate, and Critique through Self-Reflection
RAG・検索
RAPTORとは?長文RAGで要約ツリーを使い検索精度を高める手法を解説
RAPTORは、文書を要約付きツリーに変換して複数の粒度で検索するRAG手法です。長文ドキュメントでなぜ効くのか、仕組み、評価結果、実装へのヒントを技術的に解説します。
参照論文:RAPTOR: Recursive Abstractive Processing for Tree-Organized Retrieval